我们从经营目标和关键流程出发，梳理企业已经开展的 AI 尝试、团队能力与数据条件，帮助管理层判断哪些机会值得优先投入。
管理层与业务负责人访谈，提供必要的流程信息和现状数据。
优先场景有业务依据，每个方向有负责人、评估指标和下一步建议。
一到两周。正式诊断的范围、周期与费用单独约定。
让团队带着真实任务参与学习和共创。我们将业务问题拆解为岗位任务与人机协作流程，帮助业务骨干掌握应用方法。
选派业务骨干，提供可使用的任务素材，安排实际操作和反馈时间。
能完成约定任务、说明使用边界并演示成果。S1-S5 光谱体系作为岗位能力发展参考。
四到十二周，按范围与层级确定。
针对选定的高价值场景，结合可复用模块与企业业务知识，共同构建可运行的试点版本，在真实任务中验证效率、质量和使用体验，再决定是否扩大投入。
提供合适的数据、测试用户和业务复核人，共同确认改造前的基线。
任务能运行，结果有复核，业务指标可比较。典型 MVP 验证周期 4-8 周。
效果由埋点实测的数字说话，不做纸面推演。
把已验证的试点接入企业实际工作。围绕系统接口、权限设置、知识维护和使用流程，明确技术方案、上线条件与责任分工。
IT、业务与数据负责人共同确认接入条件、权限规则和上线要求。
约定功能与流程完成测试，权限符合方案，具备人工复核和异常处理安排，文档与资产按约移交。
涉及伙伴交付时说明工作边界；涉及日常运维另行明确服务时段、响应标准、责任和费用。
在已有结果上持续复盘，按业务优先级推进更多场景。三种模式的验收标准一致：独立演示、产出可核对、资产留在企业。
| 模式 | 适合什么情况 | 怎么走 | 计价 |
|---|---|---|---|
| 体系共建 | 决心已定，要把 AI 变成组织能力 | 完整走五步 | 分阶段立项，按范围与层级计价 |
| 工具先行＋驻场陪跑 | 想先看到东西跑起来，再谈体系 | 部署工具与伙伴，驻场工程师进厂带人用起来，跑通一个真实场景后再决定展开 | 工具部署按项目，驻场按周期 |
| 单点承接 | 只想解决眼下最痛的一件事 | 诊断评估、专项训战、单场景共创 | 按单项计价 |
预约一次沟通，我们帮你判断。建议准备：当前业务目标、主要流程瓶颈、正在尝试的 AI 工具和已有数据。
QINGLUE · 1 对 1
初次沟通重点：澄清问题、了解条件、讨论方向。不预先承诺正式诊断产出，也不推销产品。
